Depuis des années, la numérisation du stationnement urbain est étroitement liée à l’installation de capteurs IoT. Ces technologies ont permis aux villes du monde entier de commencer à comprendre ce qui se passe dans leurs rues : occupation, rotation ou non-conformité, jetant ainsi les bases d’un modèle de stationnement intelligent.
Cependant, les solutions évoluent au fur et à mesure que les besoins en matière de gestion évoluent, en particulier dans les environnements complexes ou à forte densité. Aujourd’hui, l’accent est mis non seulement sur la détection des postes vacants, mais aussi sur l’amélioration des capacités d’analyse et de réponse grâce à des technologies plus avancées.
L’évolution du stationnement intelligent grâce à la vision artificielle et aux caméras
Dans ce contexte, Urbiotica a élargi son portefeuille en 2021 en incorporant des solutions de détection basées sur des caméras à intelligence artificielle, dans le but de compléter sa technologie de capteurs et de répondre à de nouveaux scénarios. Cette évolution renforce le rôle de la vision artificielle dans les projets où la couverture et l’évolutivité sont déterminantes.
Depuis lors, ces solutions ont été déployées dans de nombreux projets et villes, s’imposant comme une alternative efficace dans les environnements où la couverture, le coût ou la complexité de l’installation rendent l’utilisation de caméras plus appropriée.
En outre, la solution a considérablement évolué au fil des ans, intégrant des améliorations en termes de précision, d’adaptabilité et de capacités de gestion. Cela lui a permis d’élargir ses cas d’utilisation et de consolider son rôle dans les projets de stationnement intelligent et d’intelligence artificielle.
Intelligence artificielle et caméras dans les parkings : une gestion plus exigeante
Les villes n’ont plus seulement besoin de savoir si un espace est libre ou occupé. Il est de plus en plus important de disposer d’informations fiables en temps réel pour agir sur la rotation, la non-conformité et l’utilisation efficace de l’espace.
Il s’agit maintenant de relever le défi :
- Gestion des zones à forte rotation, telles que les zones de chargement et de déchargement
- Surveillance d’espaces non bornés ou d’espaces à géométrie complexe
- Optimiser les investissements dans les grands projets
- Obtenir des données plus riches pour l’analyse de l’utilisation du stationnement
- Intégration de toutes les informations dans des plates-formes de gestion intelligente des parkings dans le nuage
Dans de nombreux cas, le choix de la technologie dépend du type d’environnement et des objectifs du projet. Tous les domaines ne nécessitent pas le même niveau de contrôle ou la même infrastructure.
En ce sens, dans certains scénarios, en particulier ceux qui présentent une forte densité de places de stationnement ou des exigences d’automatisation plus élevées, les solutions basées sur des caméras et dotées d’une intelligence artificielle sont particulièrement efficaces. L ‘intelligence artificielle élargit donc les possibilités du stationnement intelligent.
U-Spot VISIO
Des environnements différents, des besoins différents
Tous les projets de parkings intelligents ne suivent pas la même logique. Chaque environnement a des besoins différents et nécessite un équilibre différent entre la couverture, le contrôle, le coût et la vitesse de déploiement.
Dans l’environnement urbain, les villes ont besoin d’outils pour gérer efficacement l’espace public, en particulier dans les zones critiques telles que le chargement et le déchargement. Dans ce contexte, la mobilité urbaine nécessite des solutions capables d’agir avec précision et en temps réel.
En revanche, dans les environnements hors rue, tels que les supermarchés ou les centres commerciaux, l’objectif principal est de maximiser la disponibilité des places de stationnement et d’améliorer l’expérience de l’utilisateur. Dans ce cas, l’intelligence artificielle peut optimiser l’utilisation du stationnement.
Dans les parkings à forte densité, où une seule caméra peut couvrir plusieurs dizaines de places de stationnement, les solutions basées sur la vision industrielle sont particulièrement compétitives en termes de coûts. Cette capacité fait des caméras une solution très efficace dans les projets à forte densité.
Cela permet d’aborder des projets de grande envergure avec une infrastructure plus légère et des délais de déploiement plus courts, tout en maintenant un niveau élevé de contrôle sur l’utilisation du parking.
Solution : Efficacité opérationnelle grâce à la vision industrielle
Les solutions basées sur l’intelligence artificielle et les caméras font déjà partie de nombreux projets de parkings intelligents, en particulier dans les environnements où l’efficacité opérationnelle et l’évolutivité sont essentielles.
Détection de carrés à l’aide de caméras et d’intelligence artificielle
Dans ce contexte, des solutions telles que U-Spot VISIO permettent de détecter l’occupation de plusieurs places de parking en analysant des images, sans avoir besoin d’agir sur chacune d’entre elles. Cette approche réduit la complexité du déploiement et augmente le potentiel de l’IA pour le stationnement.
Il s’agit d’une solution établie, déployée dans plusieurs projets réels, qui a prouvé sa capacité à s’adapter à différents environnements et à fournir des informations fiables sur l’utilisation des parkings. La combinaison de caméras, de logiciels et d’intelligence artificielle permet une gestion plus précise du stationnement.
- Optimisation de l’investissement par siège contrôlé
- Couverture de plusieurs lieux avec une seule infrastructure
- Détection et analyse très précises des rotations
- Informations détaillées en temps réel
- Conformité au GDPR
- Intégration avec les plateformes existantes
De plus, comme il s’agit d’une solution basée sur l’intelligence artificielle dans le nuage, elle peut évoluer sans intervenir dans l’infrastructure. Cela renforce la valeur de la vision artificielle appliquée à des projets évolutifs.
Projets réels : deux environnements, un objectif
Gestion des rues : L’Hospitalet de Llobregat
À L’Hospitalet, le défi consistait à améliorer la gestion des zones de chargement et de déchargement, un élément clé pour l’activité économique. Dans ce contexte, la vision artificielle peut permettre un meilleur contrôle de l’espace public.
Urbiotica a mis en œuvre l’un des plus grands déploiements de gestion intelligente en installant plus de 400 caméras. Ce projet démontre que l ‘intelligence artificielle appliquée aux parkings peut être utilisée dans des environnements urbains complexes.
- Contrôle en temps réel
- Détection automatique de la non-conformité
- Augmentation du chiffre d’affaires
- Optimisation opérationnelle grâce aux alertes
Vous pouvez voir plus de détails dans ce cas de gestion intelligente des zones de chargement et de déchargement à L’Hospitalet de Llobregat.
Environnement hors rue : Lidl
Dans le cas de Lidl, l’objectif était d’optimiser l’utilisation du parking dans les supermarchés à forte rotation. Ici, la technologie basée sur les caméras permet d’améliorer la disponibilité et l’expérience de l’utilisateur.
Lidl a numérisé son parking en utilisant des caméras connectées à la plateforme U-Admin pour détecter les places de parking en temps réel. Ce cas montre que la vision industrielle apporte également une valeur ajoutée dans les environnements de vente au détail.
- Occupation en temps réel
- Augmentation du nombre de places disponibles
- Réduction du temps de recherche
- Optimisation opérationnelle
Vous trouverez plus d’informations dans ce dossier sur le stationnement intelligent dans les supermarchés.
Une évolution qui est déjà une réalité
L’intégration de solutions basées sur des caméras marque un tournant dans le domaine du stationnement intelligent. De plus en plus de projets intègrent la vision artificielle pour répondre plus précisément aux besoins réels.
L’intelligence artificielle appliquée au stationnement s’impose comme une option stratégique, en particulier dans les environnements où l’optimisation des coûts et la rapidité de déploiement sont essentielles. Urbiotica surveille actuellement près de 3 000 places de stationnement à l’aide de caméras.
Cette croissance reflète une évolution technologique et une plus grande capacité à s’adapter à différents environnements. L’adaptabilité est la clé de ce type de solution. Dans la pratique, de nombreux projets évoluent vers des modèles hybrides combinant capteurs et caméras. Le tout intégré sur une plateforme unique pour une gestion unifiée, flexible et axée sur les résultats au sein de l’écosystème de gestion intelligente.
Chef de produit chez Urbiotica
Il dirige la définition et l’évolution des solutions produit d’Urbiotica, en veillant à ce que l’innovation technologique se traduise par de véritables propositions de valeur pour le marché. Il participe activement au développement et à la mise en œuvre des projets, en apportant une vision à la fois technique et stratégique qui garantit la fiabilité et l’impact de chaque solution dans les environnements urbains et privés. Son travail contribue à consolider le leadership d’Urbiotica dans le domaine du smart parking et de la mobilité connectée.
