Com les càmeres amb visió artificial estan transformant el pàrquing intel·ligent

Durant anys, la digitalització de l’aparcament urbà ha estat estretament lligada a la instal·lació de sensors IoT. Aquestes tecnologies han permès a ciutats de tot el món començar a entendre què passa als seus carrers: ocupació, rotació o incompliments, sentant les bases d’un model de pàrquing intel·ligent .

Tot i això, a mesura que les necessitats de gestió evolucionen, especialment en entorns complexos o d’alta densitat, també ho fan les solucions. Avui no es busca només detectar places, sinó millorar la capacitat d’anàlisi i resposta mitjançant tecnologies més avançades.

L’evolució del smart pàrquing amb visió artificial i càmeres

En aquest context, Urbiotica va ampliar el seu portfoli el 2021 incorporant solucions de detecció basades en càmeres amb intel·ligència artificial, amb l’objectiu de complementar la tecnologia de sensors i donar resposta a nous escenaris. Aquest avenç reforça el paper de la visió artificial en projectes on la cobertura i escalabilitat són determinants.

D’aleshores ençà, aquestes solucions s’han anat desplegant en múltiples projectes i ciutats, consolidant-se com una alternativa eficient en aquells entorns on la cobertura, el cost o la complexitat d’instal·lació fan més adequat l’ús de càmeres.

A més, la solució ha evolucionat significativament aquests anys, incorporant millores en precisió, adaptabilitat i capacitats de gestió. Això ha permès ampliar els seus casos d’ ús i consolidar el seu paper dins dels projectes de pàrquing intel · ligent i d’ IA aplicada a estacionaments .

Intel·ligència artificial i càmeres en aparcaments: una gestió més exigent

Les ciutats ja no només necessiten saber si una plaça és lliure o ocupada. Cada cop és més important disposar d’informació fiable en temps real per actuar sobre la rotació, els incompliments i l’ús eficient de l’espai.

El repte ara passa per:

  • Gestionar zones d’alta rotació, com ara càrrega i descàrrega
  • Monitoritzar espais no delimitats o amb geometries complexes
  • Optimitzar la inversió en projectes de gran escala
  • Obtenir dades més riques per a l’anàlisi de l’ús de l’estacionament
  • Integrar tota la informació en plataformes de gestió de pàrquing intel·ligent al núvol

En molts casos, l’elecció de la tecnologia depèn del tipus d’entorn i dels objectius del projecte. No totes les àrees requereixen el mateix nivell de control ni la mateixa infraestructura.

En aquest sentit, en determinats escenaris, especialment aquells amb alta densitat de places o més requeriments d’automatització, les solucions basades en càmeres amb intel·ligència artificial encaixen de manera especialment eficient. Així, la intel·ligència artificial amplia les possibilitats del pàrquing intel·ligent.

U-Spot: detección IoT plaza a plaza

U-Spot Visio

Optimitza cada plaça del teu pàrquing amb IA en temps real i redueix costos des del primer dia.
Coneix-ne més

Diferents entorns, diferents necessitats

No tots els projectes de pàrquing intel·ligent responen a la mateixa lògica. Cada entorn planteja necessitats diferents i exigeix ​​un equilibri diferent entre cobertura, control, cost i rapidesa de desplegament.

En l’àmbit urbà, les ciutats necessiten eines per gestionar l’espai públic de manera eficient, especialment en zones crítiques com ara la càrrega i la descàrrega. En aquest context, la mobilitat urbana exigeix ​​solucions capaces dactuar amb precisió i en temps real.

En canvi, en entorns fora de la via pública, com ara supermercats o centres comercials, l’objectiu principal és maximitzar la disponibilitat de places i millorar l’experiència de l’usuari. Aquí, la intel·ligència artificial permet optimitzar l’ús del pàrquing.

En entorns amb una alta densitat de places, on una sola càmera pot cobrir diverses desenes d’espais d’aparcament, les solucions basades en visió artificial són especialment competitives en termes de cost. Aquesta capacitat converteix les càmeres en una solució molt eficaç en projectes d’ alta densitat .

Això permet abordar projectes de gran escala amb una infraestructura més lleugera i temps de desplegament més reduïts mantenint un alt nivell de control sobre l’ús de l’aparcament.

Solució: eficiència operativa gràcies a la visió artificial

Les solucions basades en càmeres i intel·ligència artificial ja formen part de nombrosos projectes de pàrquing intel·ligent en funcionament, especialment en entorns on l’eficiència operativa i l’escalabilitat són clau.

Detecció de places amb càmeres i intel·ligència artificial

En aquest context, solucions com U-Spot VISIO permeten detectar l’ocupació de múltiples places mitjançant l’anàlisi d’imatges, sense necessitat d’actuar sobre cadascuna. Aquest enfocament redueix la complexitat del desplegament i reforça el potencial de la IA estacionament .

Es tracta d’una solució consolidada, desplegada en diferents projectes reals, que ha demostrat la capacitat per adaptar-se a diferents entorns i oferir informació fiable sobre l’ús de l’aparcament. La combinació entre càmeres, programari i intel·ligència artificial facilita una gestió més precisa de l’estacionament .

  • Optimització de la inversió per plaça monitoritzada
  • Cobertura de múltiples places amb una única infraestructura
  • Alta precisió en la detecció i anàlisi de rotació
  • Informació detallada en temps real
  • Compliment de normativa GDPR
  • Integració amb plataformes existents

A més, en tractar-se d’una solució basada en intel·ligència artificial al núvol, permet evolucionar sense intervenir sobre la infraestructura. Això reforça el valor de la visió artificial aplicada a projectes escalables.

Projectes reals: dos entorns, un mateix objectiu

Gestió a la via pública: L’Hospitalet de Llobregat

A l’Hospitalet, el repte era millorar la gestió de les zones de càrrega i descàrrega, un element clau per a l’activitat econòmica. En aquest context, la visió artificial permet aportar un control més gran sobre l’espai públic.

Urbiotica va implementar un dels majors desplegaments de gestió intel·ligent mitjançant la instal·lació de més de 400 càmeres. Aquest projecte demostra com la intel·ligència artificial aplicada a pàrquings es pot aplicar en entorns urbans complexos.

  • Supervisió en temps real
  • Detecció automàtica d’incompliments
  • Augment de rotació
  • Optimització operativa mitjançant alertes

Pots veure més detalls en aquest cas de gestió intel·ligent de zones de càrrega i descàrrega a L’Hospitalet de Llobregat .

Entorn fora de la via pública: Lidl

En el cas de Lidl, l’objectiu era optimitzar l’ús de l’aparcament als supermercats amb alta rotació. Aquí, la tecnologia basada en càmeres permet millorar la disponibilitat i lexperiència de lusuari.

Lidl ha digitalitzat el seu aparcament utilitzant càmeres connectades a la plataforma U-Admin per detectar places a temps real. Aquest cas mostra com la visió artificial també aporta valor a entorns comercials.

  • Ocupació en temps real
  • Major disponibilitat de places
  • Reducció del temps de cerca
  • Optimització operativa

Pots ampliar informació en aquest cas d’ aparcament intel·ligent a supermercats .

Una evolució que ja és una realitat

La incorporació de solucions basades en càmeres està marcant un punt d’inflexió al pàrquing intel·ligent. Cada cop més projectes integren visió artificial per respondre amb més precisió a les necessitats reals.

Especialment en entorns on l’optimització de costos i la rapidesa de desplegament són claus, la intel·ligència artificial aplicada a l’aparcament es consolida com una opció estratègica. Actualment Urbiotica monitoritza prop de 3.000 places mitjançant càmeres.

Aquest creixement reflecteix una evolució tecnològica i una capacitat d’adaptació més gran a diferents entorns. L’ adaptabilitat és clau en aquest tipus de solucions. A la pràctica, molts projectes evolucionen cap a models híbrids on sensors i càmeres es combinen. Tot això integrat en una mateixa plataforma per a una gestió unificada, flexible i orientada a resultats dins de l’ecosistema de gestió intel·ligent .