Quando parliamo di rilevamento dei veicoli nei parcheggi, troviamo diverse soluzioni tecnologiche. I sensori magnetici sono i più comuni sul mercato, ma esistono anche sistemi che combinano più tecnologie di rilevamento, come gli infrarossi e i radar, progettati con il presupposto di ottenere una maggiore affidabilità. Da qui nasce il dibattito se sia più efficace avere più tecnologie piuttosto che una sola per ottenere una maggiore precisione.
Rilevamento semplice
I sensori IoT sono progettati per identificare la presenza di veicoli e questo processo va oltre la semplice misurazione di parametri fisici. Devono essere in grado di interpretare dati complessi per prendere “decisioni” accurate sull’occupazione dei parcheggi. Ad esempio, i sensori magnetici rilevano le variazioni del campo magnetico generate dalla presenza di oggetti metallici, come nel caso delle automobili.
È importante notare che i sensori magnetici e gli altri dispositivi IoT sono in grado di misurare questi disturbi e di identificare se si tratta effettivamente di un veicolo per determinare se il parcheggio è occupato. La risposta a questo complesso processo risiede nell’uso di algoritmi avanzati. Inoltre, questi dispositivi devono adattarsi alle varie condizioni atmosferiche e alle possibili interferenze dell’ambiente. Se non si tiene conto di questo aspetto nella progettazione della tecnologia, le variazioni di temperatura e umidità possono influire sulle prestazioni dei sensori.
Rilevamento multiplo
I dispositivi di rilevamento che integrano più tecnologie nel loro sistema, siano esse magnetiche, a infrarossi o radar, nascono dall’idea di migliorare l’affidabilità del sistema superando i limiti intrinseci di ciascuna tecnologia grazie ai vantaggi delle altre. Tuttavia, la combinazione di più metodi di rilevamento ha dimostrato di non essere così conveniente come si pensava in origine.
Contraddizioni nei risultati
Uno dei problemi più comuni dei sistemi di rilevamento multipli è la possibilità di avere letture contrastanti. Prendiamo il caso di un sistema con sensori a infrarossi e magnetici. Da un lato, il sensore a infrarossi integrato potrebbe essere sporco e fornire una lettura errata indicando che un parcheggio è occupato quando in realtà non lo è, mentre il sensore magnetico dello stesso dispositivo potrebbe registrare il contrario. In questi casi, ci si chiede quale sia il sensore giusto. Queste discrepanze possono portare all’invio di dati errati, compromettendo l’accuratezza del dispositivo e riducendo la fiducia nel sistema di rilevamento.
Complicazioni di calibrazione
Dispositivi ben calibrati sono essenziali per ottenere prestazioni corrette. Poiché ogni tecnologia di rilevamento ha i propri requisiti di calibrazione, combinarli in un unico dispositivo aumenta la complessità del processo. Un errore di calibrazione in uno dei metodi di rilevamento può compromettere l’accuratezza complessiva del sistema e influenzare la configurazione dell’altra tecnologia utilizzata, richiedendo ulteriori regolazioni e manutenzione.
Consumo energetico e investimenti
I sensori a rilevamento multiplo richiedono in genere un consumo energetico maggiore durante l’uso rispetto ai sensori a rilevamento singolo. Questa caratteristica può ridurre la durata della batteria del dispositivo e aumentare i costi di investimento e manutenzione. In questi casi, anche l’investimento iniziale tende a essere più elevato.
Caso di studio: U-Spot Duo vs U-Spot M2M
Qualche anno fa, Urbiotica ha aggiunto il dispositivo U-Spot Duo al suo portafoglio per offrire un’opzione di rilevamento multiplo nei veicoli. Questo sensore combinava il rilevamento magnetico e quello a infrarossi per una maggiore efficienza, anche se non si è rivelato così efficiente come ci si aspettava rispetto alle prestazioni del nostro sensore U-Spot M2M, che utilizza solo il rilevamento magnetico.
Il dispositivo di rilevamento singolo U-Spot M2M ha dimostrato un’affidabilità del 98% nel rilevare i veicoli negli spazi di parcheggio, raggiungendo e addirittura superando l’accuratezza fornita dal sistema di rilevamento multiplo U-Spot Duo. Questa precisione dei risultati garantisce un minor numero di incidenti e quindi una migliore esperienza per gli utenti.
Inoltre, il design semplificato del sensore di rilevamento magnetico U-Spot M2M ha permesso di ridurre il consumo energetico rispetto ai sensori a infrarossi o radar. Questa caratteristica rende più facile prolungare la durata della batteria del dispositivo e riduce la necessità di manutenzione o sostituzione frequente, rendendolo un’alternativa più economica per il rilevamento dei veicoli a lungo termine.
Mitigazione dei disturbi
Una delle argomentazioni a favore dell’utilizzo di tecnologie di rilevamento multiplo è spesso la loro capacità di mitigare i disturbi esterni, come il rumore magnetico generato dalle linee elettriche o dai binari dei treni vicini al parcheggio. Tuttavia, negli ultimi anni i progressi tecnologici dei sensori di rilevamento magnetico hanno portato allo sviluppo di algoritmi in grado di filtrare tali interferenze senza la necessità di sistemi di rilevamento multipli.
U-Spot: rilevamento dell’IoT in ogni singolo spazio
Oggi i sensori di rilevamento magnetico sono spesso dotati di algoritmi complessi in grado di eliminare il rumore magnetico costante e di regolare le letture in presenza di disturbi esterni. Hanno anche altre utili caratteristiche come la calibrazione automatica, che regola facilmente il sensore in tempo reale senza richiedere l’intervento manuale o l’intervento di altri sistemi di calibrazione.
In definitiva, quando si affronta la questione se i sistemi di rilevamento multipli siano più o meno affidabili, è importante notare che non garantiscono necessariamente risultati migliori. In pratica, i sensori magnetici per il rilevamento dei veicoli nei parcheggi hanno dimostrato da soli un’affidabilità del 98%, essendo una soluzione accurata e semplice che evita le potenziali complicazioni associate all’integrazione di più tecnologie, dai risultati incoerenti ai problemi di calibrazione.
Tuttavia, l’aspetto cruciale non è tanto la definizione dei metodi di rilevamento e se deve avere uno, due o tre rilevamenti. Ciò che è importante è l’affidabilità del sistema e come misurarla. Per questo motivo, i progetti dovrebbero includere nelle specifiche degli accordi sul livello di servizio (SLA) requisiti chiari che garantiscano l’affidabilità e la stabilità del sistema.
Noi di Urbiotica siamo specializzati nello sviluppo di tecnologie IoT come i sensori di rilevamento per migliorare la mobilità nelle città. Offriamo dispositivi già testati e affidabili che garantiscono prestazioni ottimali nella gestione dei parcheggi.
