L’IA appliquée à la détection d’occupation dans les parkings intelligents

Toute personne attentive aux avancées technologiques sait que ces derniers mois l’intelligence artificielle est au centre des débats. Il est clair qu’elle permet, lorsqu’elle est appliquée à n’importe quel secteur économique ou entreprise, d’accroître la rapidité et l’efficacité du travail, toujours accompagnée de l’analyse nécessaire des professionnels de chaque domaine.

Lorsque l’on parle d’applications IA pour la détection des places de stationnement libres en ville, cela se traduit par une amélioration de la fluidité du trafic et des performances de stationnement. Chez Urbiotica, nous souhaitons donner une vision holistique de la question, en abordant la manière dont la technologie et l’IA permettent une meilleure gestion des places de stationnement et de la détection place par place.

Comment l’intelligence artificielle révolutionne la détection des places de parking

L’intégration de l’intelligence artificielle (IA) dans la détection des places de stationnement a complètement modifié la gestion des parkings. Cette technologie, ainsi que ses ramifications que sont le Machine Learning (ML) ou apprentissage automatique et le Deep Learning (DL) ou apprentissage profond, a transformé la manière dont les systèmes détectent et gèrent les places disponibles. De l’utilisation de caméras qui envoient des données à des plateformes de traitement à la mise en place de capteurs qui apprennent de l’environnement, l’IA a facilité la création de systèmes hautement efficaces et adaptatifs dans les environnements de stationnement.

L’impact de l’IA sur la détection des places de parking réside dans sa capacité à développer des algorithmes qui s’adaptent et s’améliorent au fil du temps. L’apprentissage profond est une technique qui imite le fonctionnement du cerveau humain pour aider les ordinateurs à apprendre à identifier des modèles complexes directement à partir de données et sans programmation explicite. La possibilité de l’exécuter à partir de plateformes connectées permet des ajustements instantanés et un traitement plus avancé, favorisant une amélioration continue des capacités de détection et d’adaptation à de nouvelles situations.

L’apprentissage automatique, quant à lui, englobe à la fois l’apprentissage profond et d’autres techniques, permettant aux ordinateurs d’apprendre à partir de l’expérience. Par exemple, il serait capable d’identifier le contenu d’une image sans vous dire exactement de quoi il s’agit. L’application directe de ces algorithmes dans des dispositifs tels que les caméras de surveillance a démontré une gestion plus efficace, en minimisant le temps de détection et en optimisant l’utilisation de l’espace disponible dans les parkings.

Applications IA via capteurs magnétiques

Les capteurs magnétiques constituent un autre moyen efficace d’utiliser l’IA pour la détection des places de stationnement. Ces capteurs, installés à des endroits stratégiques, détectent les variations du champ magnétique pour déterminer l’occupation d’une place de parking. Lors de leur installation initiale, ces capteurs apprennent de leur environnement et peuvent effectuer un processus d’auto-étalonnage, en s’y adaptant grâce à l’apprentissage automatique.

L’intelligence artificielle peut résider directement sur ces capteurs magnétiques ou sur une plateforme centralisée. La mise en œuvre de l’IA en nuage offre des avantages significatifs en minimisant la maintenance et les interventions individuelles sur chaque capteur. Il en résulte des étalonnages généraux qui garantissent une meilleure efficacité énergétique et réduisent la complexité des opérations de maintenance.

Cependant, lorsque l’intelligence se trouve dans le capteur, cela peut avoir des implications en termes d’adaptabilité, de consommation d’énergie et de besoins de maintenance localisés, qui doivent être prises en compte lors de la mise en place des systèmes de détection.

Applications IA pour caméras

L’utilisation la plus courante de l’intelligence artificielle dans la détection des places de parking consiste à recourir à des caméras. Ces caméras peuvent être conçues pour exécuter des processus d’intelligence artificielle directement sur leur matériel ou elles peuvent être connectées à une plateforme centralisée qui effectue les opérations d’intelligence artificielle.

Lorsque l’IA est mise en place à partir d’une plateforme, l’apprentissage profond peut tirer parti de plusieurs niveaux et d’un vaste réseau neuronal pour effectuer des tâches complexes. Cela suppose un avantage avec des ajustements d’étalonnages en temps réel à l’échelle, ce qui facilite la gestion et l’efficacité opérationnelle.

Cependant, l’exécution de l’IA directement sur les caméras peut présenter des limites en termes d’espace et de capacité de traitement. Cela peut limiter la quantité d’informations pouvant être extraites et rendre difficile la réalisation d’ajustements détaillés sur chaque appareil de manière localisée.

Détection intelligente via caméras et IA chez Urbiotica

Dans le cadre des technologies basées sur l’intelligence artificielle pour la détection des places de parking disponibles en ville, nous aimerions vous parler de U-Spot Visio. Il s’agit d’un logiciel de détection qui traite les images saisies en temps réel par des caméras compatibles.

Il permet de surveiller un grand nombre de places de parking avec une seule caméra, optimisant ainsi le coût de mise en œuvre. Cette caractéristique en fait la solution idéale pour les parkings comportant un grand nombre de places de stationnement, tels que les centres commerciaux, les aéroports ou les hôpitaux.

Comment fonctionnent U-Spot Visio et ses caméras pour améliorer la gestion de la détection des places de parking libres ? En voici les principaux éléments :

1. Les caméras envoient des images des places au nuage.

Tout d’abord, à l’aide d’une connexion internet standard, chaque caméra envoie régulièrement des images à la plateforme de stationnement intelligent en vue de leur traitement et interprétation. Ainsi, avec une fiabilité de détection place par place de plus de 99 % sur la durée du projet, il n’est pas nécessaire d’installer des caméras supplémentaires ou du matériel spécifique. Le système fonctionne avec les caméras habituelles du marché et respecte le RGPD (Règlement général sur la protection des données).

2. La plateforme INTELLIGENTE traite les images.

La plateforme de stationnement intelligent utilise ensuite un traitement des images basé sur le cloud qui utilise des algorithmes avancés d’apprentissage profond. Grâce à cette IA propriétaire, elle détecte avec une fiabilité de 99 % l’occupation de chaque place de parking en temps réel. En outre, elle est capable d’identifier les changements de véhicules sur les places, un aspect crucial pour le contrôle des parkings régulés par caméra. Cela se traduit par l’identification de l’entrée, de la sortie et de la durée d’occupation de chaque véhicule sur les places.

U-Spot VISIO détection IA place par place

Le logiciel de détection espace par espace utilise l'Intelligence Artificielle pour détecter en temps réel l'entrée et la sortie des véhicules sur chaque place de stationnement.

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Combinaison de systèmes de détection

En fonction des particularités du projet, telles que la hauteur ou la visibilité, il est conseillé de disposer à la fois des capteurs sans fil U-Spot Visio et U-Spot place par place. Cette combinaison permet d’offrir une solution complète pour la supervision et le contrôle du stationnement, en s’adaptant aux différents besoins et caractéristiques de l’environnement.

L’utilisation combinée de ces technologies de pointe nous permet d’adapter les solutions de contrôle et de supervision que nous avons développées aux besoins spécifiques de tout projet de parking. Cette combinaison facilite l’obtention d’informations précises en temps réel dans les parkings, même dans les zones où la visibilité est obstruée, par des toits ou des arbres, ce qui constitue une solution plus efficace pour les gestionnaires de parkings dans des environnements tels que des hôpitaux, des centres commerciaux ou d’autres lieux.

En outre, la mise en œuvre de l’IA pour promouvoir la mobilité durable, en économisant du carburant et en réduisant la pollution, est également cruciale pour réduire les temps d’attente et les embouteillages des véhicules à la recherche de places de stationnement disponibles, ce qui améliore finalement l’expérience des conducteurs.

Tout ce que nous avons expliqué dans cet article démontre qu’il y a de nombreuses raisons d’investir dans l’Intelligence Artificielle pour la détection des places de parking pour des raisons de coûts, d’environnement et de gestion efficace des places. En effet, ces solutions, comme celles développées par Urbiotica, sont rentables et évitent les surcoûts grâce à l’IA et à l’ensemble de notre gamme de produits et services.