Cualquier persona que esté atenta a los avances tecnológicos sabe que en los últimos meses no se para de hablar de la Inteligencia Artificial, y está muy claro que aplicada a cualquier sector económico o empresa permite una mayor rapidez y eficacia en el trabajo, siempre con el debido análisis por parte de los profesionales de cada ámbito.
Al hablar de las aplicaciones de la IA en la detección de plazas libres en las ciudades, resulta en una mejora en la fluidez del tráfico y en el rendimiento de los aparcamientos. En Urbiotica queremos dar una visión holística de la cuestión, abordando cómo la tecnología y la IA permiten gestionar mejor las plazas de parking y la detección plaza a plaza.
Cómo la Inteligencia artificial revoluciona la detección de plazas de parking
La integración de la Inteligencia Artificial (IA) en la detección de plazas de aparcamiento ha cambiado por completo la gestión de estacionamientos. Esta tecnología, junto con sus ramas Machine Learning (ML) y Deep Learning (DL), ha transformado la forma en que los sistemas detectan y gestionan el espacio disponible. Desde el uso de cámaras que envían datos a plataformas para su procesamiento hasta la implementación de sensores que aprenden del entorno, la IA ha facilitado la creación de sistemas altamente eficientes y adaptables en entornos de estacionamiento.
El impacto de la IA en la detección de plazas de aparcamiento radica en su capacidad para desarrollar algoritmos que se adaptan y mejoran con el tiempo. El Deep Learning es una técnica que imita el funcionamiento del cerebro humano para ayudar a los ordenadores a aprender a identificar patrones complejos directamente de datos y sin programación explícita. La posibilidad de ejecutarlo desde plataformas conectadas permite ajustes instantáneos y un procesamiento más avanzado, por lo que son capaces de mejorar continuamente su capacidad de detección y de adaptarse a nuevas situaciones.
Por otra parte, el Machine Learning abarca tanto el Deep Learning como otras técnicas, permitiendo a los ordenadores aprender a partir de la experiencia, por ejemplo, sería capaz de identificar el contenido de una imagen sin decirle exactamente cuál es. La aplicación directa de estos algoritmos en dispositivos como cámaras de vigilancia han demostrado una gestión más eficiente, minimizando el tiempo de detección y optimizando el uso del espacio disponible en aparcamientos.
Aplicaciones de la IA mediante Sensores Magnéticos
Otra forma eficiente de utilizar la IA en la detección de plazas de aparcamiento es mediante sensores magnéticos. Estos sensores instalados estratégicamente, detectan cambios en el campo magnético para determinar la ocupación de una plaza de aparcamiento. Durante su instalación inicial, estos sensores aprenden de su entorno y pueden realizar un proceso de auto-calibrado, adaptándose al él mediante Machine Learning.
La Inteligencia Artificial puede residir en estos sensores magnéticos directamente o en una plataforma centralizada. La implementación de la IA en la Nube ofrece ventajas significativas al minimizar el mantenimiento y las intervenciones individuales en cada sensor. Esto se traduce en calibraciones globales que garantizan una mayor eficiencia energética y reducen la complejidad de las operaciones de mantenimiento.
No obstante, cuando la inteligencia se encuentra en el sensor, puede tener implicaciones en términos de capacidad de adaptación, consumo energético y necesidades de mantenimiento localizado, aspectos que deben ser considerados al implementar sistemas de detección.
Aplicaciones de la IA mediante Cámaras
Una de las formas más comunes de utilizar Inteligencia Artificial en la detección de plazas de aparcamiento es a través de cámaras. Estas cámaras pueden estar diseñadas para ejecutar procesos de IA directamente en su hardware o bien conectarse a una plataforma centralizada que realice las operaciones de IA.
Cuando la Inteligencia Artificial se implementa desde una plataforma, el Deep Learning puede aprovechar múltiples capas y una red neuronal amplia para realizar tareas complejas. Esto ofrece la ventaja de realizar ajustes de calibración en tiempo real y a escala, facilitando la gestión y la eficiencia operativa.
Sin embargo, la ejecución de IA directamente en las cámaras puede presentar limitaciones de espacio y capacidad de procesamiento. Esto puede restringir la cantidad de información que se puede extraer y dificultar la realización de ajustes detallados en cada dispositivo de manera localizada.
Detección inteligente con cámaras e IA en Urbiotica
Como parte de las tecnologías basadas en la Inteligencia Artificial para la detección de la ocupación de aparcamiento disponible en las ciudades, queremos hablar de U-Spot Visio. Se trata de un software de detección que procesa imágenes captadas en tiempo real por cámaras compatibles.
Permite monitorizar un amplio número de plazas de aparcamiento con una única cámara optimizando así el coste de implantación. Esta característica la convierte en ideal para estacionamientos con un gran número de plazas, como centros comerciales, aeropuertos u hospitales.
¿Cómo funciona U-Spot Visio y sus cámaras, para mejorar la gestión de la detección de plazas de aparcamiento libres? Los puntos más importantes son:
1. Las cámaras envían imágenes de las plazas a la Nube (Cloud)
En primer lugar, usando una conexión a Internet estándar, cada cámara envía imágenes a la plataforma de smart parking de manera periódica para que sean procesadas e interpretadas. De esta manera, con una fiabilidad de detección plaza a plaza de más del 99% a lo largo de la vida útil del proyecto, no hay que instalar cámaras extra ni hardwares específicos. Funciona con las cámaras habituales que existen en el mercado y lo hace cumpliendo con la normativa RGPD (Reglamento General de Protección de Datos).
2. La plataforma INTELIGENTE procesa las imágenes
Después, la plataforma de smart parking emplea un procesamiento de las imágenes en la Nube utilizando avanzados algoritmos de Deep Learning. Gracias a esta IA propia, detecta con una fiabilidad del 99% la ocupación de cada plaza en tiempo real. Además, es capaz de identificar cambios de vehículos en las plazas, un aspecto crucial para el control de estacionamientos regulados mediante cámaras. Esto se traduce en determinar la entrada, salida y la duración de cada vehículo en las plazas.
U-Spot VISIO: detección I.A plaza a plaza
Combinando sistemas de detección
Dependiendo de las particularidades del proyecto, como la altura o la visibilidad, es recomendable contar tanto con U-Spot Visio como con los sensores inalámbricos plaza a plaza U-Spot. Esta combinación permite ofrecer una solución integral para el guiado y control de estacionamientos, adaptándose a las distintas necesidades y características del entorno.
El uso combinado de estas tecnologías avanzadas nos permite adaptar las soluciones de control y guiado que hemos desarrollado a las necesidades específicas de cualquier proyecto de estacionamiento. Esta combinación facilita obtener información precisa en tiempo real en estacionamientos incluso en áreas de visibilidad obstaculizadas, como marquesinas o árboles, proporcionando una solución más efectiva para los gestores de estacionamientos en entornos como hospitales, centros comerciales u otros recintos.
Asimismo, la implementación de la IA para promover la movilidad sostenible, ahorrando combustible y reduciendo la contaminación, es también crucial para reducir los tiempos de espera y la congestión vehicular en la búsqueda de espacios de estacionamiento disponibles, lo que en última instancia mejora la experiencia de los conductores.
Todo lo que hemos explicado en este artículo supone que hay alicientes de sobra para la inversión en la Inteligencia Artificial en la detección de plazas de parking por motivos de eficiencia del espacio, medioambientales y de costes económicos. Ya que estas soluciones, como las que desarrollamos en Urbiotica, se amortizan y evitan gastos extra que se evitan con la IA y toda nuestra gama de productos y servicios.
