{"id":84704,"date":"2023-09-26T11:37:41","date_gmt":"2023-09-26T10:37:41","guid":{"rendered":"https:\/\/urbiotica.com\/blog\/guidare-la-citta-intelligente-cosa-e-meglio-sensori-iot-o-telecamere\/"},"modified":"2026-01-07T10:58:24","modified_gmt":"2026-01-07T09:58:24","slug":"guidare-la-citta-intelligente-cosa-e-meglio-sensori-iot-o-telecamere","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/urbiotica.com\/it\/blog\/guidare-la-citta-intelligente-cosa-e-meglio-sensori-iot-o-telecamere\/","title":{"rendered":"Guidare la citt\u00e0 intelligente: cosa \u00e8 meglio, sensori iot o telecamere?"},"content":{"rendered":"\n

Le Smart City<\/em><\/strong> sfruttano tutte le potenzialit\u00e0 delle tecnologie pi\u00f9 avanzate per semplificare la vita dei cittadini in ambiti come la mobilit\u00e0 urbana. A questo proposito, concentrandoci sul miglioramento della circolazione e del traffico, affronteremo una domanda che spesso suscita dubbi quando affrontiamo i progetti con i nostri clienti: sono meglio i sensori IoT <\/strong>o il rilevamento tramite telecamera? <\/p>\n\n\n\n

Ogni tipo di rilevamento ha una serie di caratteristiche di utilizzo che possono renderlo pi\u00f9 appropriato per le circostanze specifiche di ogni progetto. Quale delle due opzioni \u00e8 migliore per gestire i parcheggi e la mobilit\u00e0 nelle citt\u00e0 in modo pi\u00f9 efficiente, con meno costi economici e maggiore efficacia? Hanno la stessa capacit\u00e0 tecnologica o funzionano con la stessa tecnologia? <\/p>\n\n\n\n

Noi di Urbiotica<\/strong> vogliamo fare chiarezza su questo argomento, quindi in questo articolo parleremo prima di tutto di cosa sono i sensori IoT, di come funzionano e di quali sono i loro vantaggi, poi faremo lo stesso con le telecamere. Infine, faremo un bilancio o un riassunto. <\/p>\n\n\n\n

Cosa sono e come funzionano i sensori IoT<\/h2>\n\n\n\n

I sensori IoT<\/strong> sono dispositivi che vengono installati interrati praticando un foro nell’asfalto per trovarsi sotto la superficie. Il loro scopo \u00e8 quello di svolgere attivit\u00e0 come il rilevamento punto per punto per controllare l’ingresso e l’uscita dei veicoli dai parcheggi. <\/p>\n\n\n\n

L’installazione \u00e8 molto rapida e pu\u00f2 essere effettuata a bordo strada, evitando di rimuovere i veicoli. Una volta installato, il sensore non necessita di ulteriori interventi di manutenzione o di manutenzione nell’arco dei 10 anni di vita. Questo perch\u00e9 l’intelligenza risiede nella piattaforma, non nel sensore nel caso di Urbiotica, ed \u00e8 da l\u00ec che vengono effettuate le calibrazioni e le regolazioni, il che riduce al minimo il consumo energetico e garantisce un lungo ciclo di vita. <\/p>\n\n\n\n

Quando parliamo delle caratteristiche dei sensori IoT e delle loro funzioni specifiche a supporto della mobilit\u00e0 urbana sostenibile, del controllo dei parcheggi e della moderazione del traffico, possiamo parlare di questi punti:<\/p>\n\n\n\n

Rilevamento in tempo reale dell’entrata e dell’uscita dei veicoli dai parcheggi<\/h3>\n\n\n\n

Questi sensori sono in grado di rilevare in tempo reale, e con un alto grado di affidabilit\u00e0 (>98%), l’ingresso e l’uscita dei veicoli nei parcheggi. Questo \u00e8 possibile grazie a tecnologie avanzate che permettono di discriminare tutti i tipi di interferenze per il corretto rilevamento dei veicoli grazie alla loro elevata sensibilit\u00e0. In altre parole, discriminano le interferenze elettromagnetiche o i falsi eventi, raggiungendo un’affidabilit\u00e0 straordinaria. <\/p>\n\n\n\n

Inoltre, questi sensori di rilevamento non sono influenzati da condizioni atmosferiche avverse come pioggia, neve o particelle di polvere nell’aria. Pertanto, la sua tecnologia \u00e8 in grado di rilevare in modo assolutamente affidabile quando un parcheggio \u00e8 occupato da un’auto e quando questa lascia il parcheggio. Il sensore U-Spot<\/a> \u00e8 attualmente installato e funziona con successo in citt\u00e0 con condizioni climatiche estreme come Burlington, Doha o Vienna. <\/p>\n\n\n\n

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<\/div>\n \"U-Spot:\n <\/a>\n
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U-Spot: rilevamento dell’IoT in ogni singolo spazio<\/p>\n

Scopri i nostri sensori autonomi da incasso per rilevare l'occupazione dei parcheggi in base al posto! Ottimizza lo spazio e migliora l'esperienza di parcheggio.<\/div>\n \n Saperne di pi\u00f9 <\/a>\n <\/div> \n<\/div>\n\n\n\n\n

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Cosa sono le telecamere di rilevamento e come funzionano?<\/h2>\n\n\n\n

D’altra parte, con le telecamere di rilevamento nei parcheggi<\/strong>, \u00e8 possibile monitorare l’occupazione dei posti auto raccogliendo immagini ed elaborandole con un software specifico basato su Intelligenza Artificiale e Deep Learning.<\/p>\n\n\n\n

Rileva istantaneamente qualsiasi cambiamento nell’occupazione dei parcheggi e la sua affidabilit\u00e0 \u00e8 del 99% per tutta la sua durata. Grazie a questo software, \u00e8 possibile coprire fino a 50 posti auto con una sola telecamera, che per\u00f2 deve essere installata in luoghi di una certa altezza e dove non ci siano ostacoli che impediscano una corretta visione dei posti auto per la loro gestione. Le caratteristiche pi\u00f9 importanti di questi dispositivi sono le seguenti: <\/p>\n\n\n\n

Installazione in luoghi elevati<\/h3>\n\n\n\n

Come accennato in precedenza, le telecamere di rilevamento per il controllo dei parcheggi sono installate in posizioni elevate che consentono di catturare le immagini senza impedimenti o barriere come alberi, segnali stradali o simili.<\/p>\n\n\n\n

In questo modo, offrono una vista panoramica dei parcheggi in modo appropriato ed \u00e8 importante mantenere una gestione favorevole delle strutture per evitare barriere visive.<\/p>\n\n\n\n

Elaborazione delle immagini con l’intelligenza artificiale<\/h3>\n\n\n\n

Sul mercato esistono telecamere installate nei parcheggi che catturano immagini, le archiviano nel cloud e le elaborano con l’intelligenza artificiale. In questo modo, permettono di monitorare aspetti come l’occupazione dei parcheggi e il corretto utilizzo degli spazi regolamentati o riservati. <\/p>\n\n\n\n

Queste telecamere utilizzano tecnologie avanzate e scattano immagini che rispettano la privacy dei dati dei veicoli. Questo impedisce l’identificazione delle targhe o dei volti delle persone a bordo dei veicoli. <\/p>\n\n\n\n

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<\/div>\n \"U-Spot\n <\/a>\n
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U-Spot VISIO: rilevamento IA spazio per spazio<\/p>\n

Il software di rilevamento spot-by-spot utilizza l'Intelligenza Artificiale per rilevare in tempo reale l'entrata e l'uscita dei veicoli in ogni parcheggio.<\/div>\n \n saber m\u00e1s <\/a>\n <\/div> \n<\/div>\n\n\n\n\n

Sensori IoT e telecamere: qual \u00e8 la soluzione pi\u00f9 efficiente?<\/h2>\n\n\n\n

Finora abbiamo visto le caratteristiche pi\u00f9 importanti dei sensori IoT e delle telecamere di rilevamento per la gestione dell’occupazione dei parcheggi e la guida dei veicoli, o il monitoraggio dei parcheggi riservati o regolamentati, per migliorare la mobilit\u00e0. Questi sono due degli utilizzi pi\u00f9 diffusi nello sviluppo di tecnologie basate sull’Intelligenza Artificiale o sulla gestione dei dati in tempo reale nel campo della mobilit\u00e0 urbana. <\/p>\n\n\n\n

Ora, la domanda da porsi \u00e8: quale tecnologia fornir\u00e0 il controllo pi\u00f9 efficace e appropriato nel contesto delle citt\u00e0 intelligenti? Ricordiamo che stiamo parlando di soluzioni che comunicano attraverso l’IoT e reti di comunicazione avanzate. <\/p>\n\n\n\n

Data la diversit\u00e0 delle condizioni e dei requisiti di ogni progetto, sia i sensori IoT che le telecamere di rilevamento svolgono un ruolo fondamentale. Pertanto, nessuno dei due \u00e8 migliore dell’altro, in quanto entrambi offrono un’affidabilit\u00e0 di rilevamento molto elevata. La loro efficienza dipende in gran parte dalle circostanze specifiche di ogni progetto. <\/p>\n\n\n\n