Solución de guiado de parking urbano
Solución para el guiado de parking urbano
Reduce el tiempo de búsqueda de aparcamiento exterior en entornos urbanos y las congestiones derivadas de ello guiando a los conductores hasta las plazas de parking libres.
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Reduce el tiempo de búsqueda de una plaza libre para aparcar.
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Aparca de forma ágil y planificada. Mejora la experiencia de los conductores.
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Optimiza el uso de las plazas. Mayor rotación y disponibilidad.
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Mejora la movilidad en la zona. Ciudadanos y usuarios satisfechos.
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Reduce el tráfico y la contaminación vinculada. Mejora el bienestar general en la ciudad.
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Fomenta el uso de parkings disuasorios. El usuario planifica mejor su ruta al conocer la disponibilidad de plazas.
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Estimula el comercio de proximidad por la facilidad de acceso.
Dos formas de detección: Elige la opción que se ajusta más a tus necesidades
U-Spot
Sensor de parking plaza a plaza enrasado y autónomo que detecta la llegada, presencia y salida de los vehículos en cada plaza.
Elige el U-Spot que más encaja en tu proyecto en función de la red de comunicación más acertada: NB-IoT o LoRaWAN.
U-Spot VISIO
Software de detección plaza a plaza basado en el procesado de imágenes captadas en tiempo real por cámaras compatibles, usando tecnologías de inteligencia artificial (IA) y deep learning. Capta información plaza a plaza abarcando un mayor número de plazas con una única cámara.
U-Flow VISIO
Software de detección basado en Inteligencia Artificial y Deep Learning para contar las entradas y salidas de vehículos de un parking delimitado.
Informar a los ciudadanos
Paneles de señalización variable
Muestra a los conductores la disponibilidad de plazas de cada zona de aparcamiento
App de Guiado
Guía a los usuarios directamente a las plazas libres y evita así las congestiones de tráfico innecesarias debidas a los conductores en busca de una plaza de aparcamiento
¿Por qué destaca nuestra solución de guiado de parking urbano?
- Solución única en el mundo que ofrece sistemas de detección plaza a plaza y de conteo con la misma infraestructura de comunicación y software
- Solución 360º, desde la detección hasta los paneles de seálización variable y Apps de guiado
- Equipos y tecnología robusta con una detección de vehículos de gran fiabilidad y sin mantenimiento
- Integración rápida y sencilla con otros sistemas de parking de terceros a través de API modernas y estándares.
Proyectos que han confiado en Fastpark
Preguntas Frecuentes
¿Cómo reduce el tiempo de búsqueda la solución de guiado de parking urbano?
La solución de guiado de parking urbano emplea sistemas de detección avanzados, como sensores de estacionamiento y procesamiento de imágenes en tiempo real, para identificar plazas de aparcamiento libres. Luego, proporciona a los conductores información en tiempo real sobre la disponibilidad de plazas, lo que agiliza la búsqueda y reduce el tiempo necesario para encontrar un lugar de estacionamiento.
¿Cómo ayuda la solución de guiado de parking urbano a reducir el tráfico y la contaminación?
Al reducir la congestión del tráfico y la búsqueda prolongada de estacionamiento, la solución de guiado de parking urbano disminuye la necesidad de circular innecesariamente, lo que tiene un impacto positivo en la reducción de emisiones de gases contaminantes y, por ende, en la calidad del aire de la ciudad.
¿Qué opciones de detección de vehículos ofrece la solución de guiado de parking urbano?
Ofrecemos dos opciones de detección en nuestra solución de guiado de parking urbano: U-Spot, que utiliza sensores de estacionamiento plaza a plaza, y U-Spot VISIO, que se basa en el procesamiento de imágenes en tiempo real captadas por cámaras compatibles utilizando inteligencia artificial (IA) y deep learning. U-Spot garantiza una detección precisa a nivel de plaza de aparcamiento, mientras que U-Spot VISIO aprovecha tecnologías avanzadas para analizar imágenes y detectar vehículos, lo que resulta particularmente eficaz en áreas con alta densidad de vehículos y en instalaciones donde la instalación de sensores individuales sería costosa o complicada.