{"id":78354,"date":"2024-10-22T16:42:57","date_gmt":"2024-10-22T15:42:57","guid":{"rendered":"https:\/\/urbiotica.com\/blog\/mobilite-et-capteurs-iot-impact-des-perturbations-magnetiques"},"modified":"2025-05-28T09:56:30","modified_gmt":"2025-05-28T08:56:30","slug":"mobilite-capteurs-perturbations-magnetiques","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/urbiotica.com\/fr\/blog\/mobilite-capteurs-perturbations-magnetiques\/","title":{"rendered":"Mobilit\u00e9 et capteurs IdO : impact des perturbations magn\u00e9tiques"},"content":{"rendered":"\n

La technologie que nous utilisons pour am\u00e9liorer la mobilit\u00e9 dans les villes a beaucoup \u00e9volu\u00e9 ces derni\u00e8res ann\u00e9es. Nous disposons d\u00e9sormais de capteurs IdO (Internet des objets<\/em>)<\/strong> pour nous aider \u00e0 g\u00e9rer les places de stationnement. Ces capteurs utilisent la d\u00e9tection magn\u00e9tique pour mesurer les changements dans les champs magn\u00e9tiques entourant les places de parking afin de confirmer si elles sont occup\u00e9es par un v\u00e9hicule.<\/p>\n\n\n\n

En collectant ces donn\u00e9es en temps r\u00e9el, ces dispositifs permettent aux conducteurs de trouver rapidement des places libres et aux gestionnaires de la mobilit\u00e9<\/strong> de contr\u00f4ler plus efficacement<\/a> le stationnement dans les villes. Les v\u00e9hicules passent ainsi moins de temps \u00e0 tourner en rond dans les rues \u00e0 la recherche de places de stationnement, ce qui am\u00e9liore la mobilit\u00e9 urbaine et r\u00e9duit les \u00e9missions polluantes.<\/p>\n\n\n\n

Toutefois, ces champs magn\u00e9tiques peuvent \u00eatre influenc\u00e9s par l’environnement, ce qui peut conduire \u00e0 des informations inexactes de la part des capteurs si aucune mesure n’est prise. Les perturbations magn\u00e9tiques<\/strong> constituent un d\u00e9fi qui a id\u00e9alis\u00e9 l’utilisation d’appareils dot\u00e9s de syst\u00e8mes de d\u00e9tection multiples pour obtenir des r\u00e9sultats fiables, m\u00eame si des d\u00e9monstrations r\u00e9centes ne vont pas dans ce sens.<\/p>\n\n\n\n

Types de perturbations magn\u00e9tiques<\/h2>\n\n\n\n

Les perturbations magn\u00e9tiques qui affectent les capteurs de d\u00e9tection peuvent \u00eatre class\u00e9es en deux cat\u00e9gories : les perturbations constantes et les perturbations variables<\/strong>. Les grandes villes ou les zones o\u00f9 les transports publics sont nombreux, sont plus sujettes \u00e0 ces perturbations, qui peuvent affecter la pr\u00e9cision des capteurs de diff\u00e9rentes mani\u00e8res.<\/p>\n\n\n\n

Perturbations constantes<\/h3>\n\n\n\n

Les perturbations constantes proviennent de sources pr\u00e9sentes en permanence dans l’environnement, par exemple les installations \u00e9lectriques<\/strong> qui alimentent les b\u00e2timents et les syst\u00e8mes de transport public dans les villes. Ces c\u00e2bles \u00e0 haute tension, transformateurs et autres \u00e9quipements \u00e9lectriques g\u00e9n\u00e8rent des champs magn\u00e9tiques qui peuvent interf\u00e9rer avec les relev\u00e9s des capteurs, provoquant des erreurs syst\u00e9matiques dans la collecte des donn\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n

Perturbations variables<\/h3>\n\n\n\n

En revanche, les perturbations variables sont plus difficiles \u00e0 pr\u00e9voir car elles sont caus\u00e9es par des changements temporaires du champ magn\u00e9tique, par exemple lors du passage de trains, de m\u00e9tros ou de tramways<\/strong>, en fonction de leur syst\u00e8me d’alimentation \u00e9lectrique. Les parcs relais, \u00e9galement connus sous le nom de Park & Ride, sont souvent bien reli\u00e9s au r\u00e9seau de transport public de la ville, et sont donc \u00e9galement des zones sujettes aux interf\u00e9rences.<\/p>\n\n\n\n

Comment att\u00e9nuer les perturbations magn\u00e9tiques<\/h2>\n\n\n\n

Il existe diff\u00e9rentes approches sur le march\u00e9 pour rem\u00e9dier \u00e0 cette situation courante et am\u00e9liorer la fiabilit\u00e9 des capteurs IdO<\/strong>. Deux des strat\u00e9gies les plus populaires sont la d\u00e9tection multiple et la d\u00e9tection unique avec des filtres avanc\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n

Capteurs de d\u00e9tection multiple<\/h3>\n\n\n\n

Ces dispositifs de d\u00e9tection int\u00e8grent plusieurs technologies dans leur syst\u00e8me, comme la d\u00e9tection magn\u00e9tique, infrarouge ou radar<\/strong>. L’id\u00e9e sous-jacente est qu’en les combinant, les faiblesses d’une technologie peuvent \u00eatre compens\u00e9es par les forces d’une autre, ce qui rend les r\u00e9sultats du capteur plus fiables<\/a>. Cependant, malgr\u00e9 les avantages qu’elle semble offrir, il a \u00e9t\u00e9 d\u00e9montr\u00e9 que la multi-d\u00e9tection n’est souvent pas aussi rentable<\/a> \u00e0 long terme. En combinant plusieurs technologies, les capteurs peuvent donner des indications contradictoires, ce qui peut brouiller l’interpr\u00e9tation des donn\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n

En outre, cet aspect est particuli\u00e8rement sensible lors de l’\u00e9talonnage des capteurs<\/strong>, car une erreur dans une d\u00e9tection peut interf\u00e9rer avec l’\u00e9talonnage de l’autre, entra\u00eenant un \u00e9talonnage sous-optimal qui affecterait la fiabilit\u00e9 de la d\u00e9tection.<\/p>\n\n\n\n

Capteurs \u00e0 d\u00e9tection unique avec filtres avanc\u00e9s<\/h3>\n\n\n\n

Une autre approche, recevant un meilleur accueil, consiste \u00e0 optimiser un syst\u00e8me de d\u00e9tection unique au moyen de filtres avanc\u00e9s. Ces filtres sont con\u00e7us pour minimiser l’impact du bruit magn\u00e9tique et des perturbations qu’il g\u00e9n\u00e8re. Contrairement \u00e0 l’approche pr\u00e9c\u00e9dente, cette m\u00e9thode r\u00e9duit le risque de fausses lectures<\/strong> et simplifie la maintenance des capteurs.<\/p>\n\n\n\n

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<\/div>\n \"U-Spot:\n <\/a>\n
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U-Spot : d\u00e9tection IoT place par place<\/p>\n

D\u00e9couvrez nos capteurs autonomes encastr\u00e9s pour d\u00e9tecter l'occupation des places de parking une \u00e0 une ! Optimisez l'espace et am\u00e9liorez l'exp\u00e9rience de stationnement.<\/div>\n \n En savoir plus <\/a>\n <\/div> \n<\/div>\n\n\n\n\n

\u00c9talonnage avant d\u00e9tection<\/h4>\n\n\n\n

Une fois les capteurs install\u00e9s, il est important d’effectuer un processus d’\u00e9talonnage continu pour les adapter \u00e0 l’endroit o\u00f9 ils fonctionneront. Ce processus est r\u00e9alis\u00e9 \u00e0 l’aide d’algorithmes d’intelligence artificielle<\/strong> capables de filtrer les interf\u00e9rences magn\u00e9tiques pr\u00e9sentes pour un \u00e9talonnage optimal dans le temps. En ajustant constamment le capteur aux conditions environnantes, sa pr\u00e9cision est am\u00e9lior\u00e9e, ce qui lui permet d’ignorer les perturbations susceptibles d’affecter ses performances.<\/p>\n\n\n\n

Filtrage des capteurs<\/h4>\n\n\n\n

Une fois le capteur en fonctionnement, des filtres suppl\u00e9mentaires peuvent \u00eatre appliqu\u00e9s pour \u00e9liminer les interf\u00e9rences magn\u00e9tiques, ne laissant que les valeurs correctes pour l’application des algorithmes de d\u00e9tection. Ces filtres sont \u00e9galement configurables en fonction des besoins de<\/strong> chaque projet et de chaque capteur. <\/p>\n\n\n\n

Filtrage sur la plateforme<\/h4>\n\n\n\n

Outre le filtrage au niveau du capteur, le filtrage peut \u00eatre effectu\u00e9 au niveau de la plateforme ou du serveur en tenant compte des informations provenant de plusieurs capteurs. Cela facilite la d\u00e9tection des anomalies<\/strong> \u00e0 l’aide d’algorithmes bas\u00e9s sur l’intelligence artificielle. <\/p>\n\n\n\n

Cette capacit\u00e9 est l’un des avantages du traitement en nuage<\/a> par rapport au traitement local. L’utilisation de plateformes centralis\u00e9es<\/strong> permet d’utiliser des algorithmes plus avanc\u00e9s, d’effectuer des mises \u00e0 jour rapides et de combiner des donn\u00e9es provenant de diff\u00e9rentes sources. Tout cela contribue \u00e0 am\u00e9liorer la pr\u00e9cision du syst\u00e8me. <\/p><\/p>\n\n\n\n

Histoire d’une r\u00e9ussite : la d\u00e9tection de patrons \u00e0 Vienne<\/h2>\n\n\n\n

En Autriche, nous avons eu l’occasion de r\u00e9aliser un projet d’am\u00e9lioration du stationnement et de la mobilit\u00e9 dans le centre commercial Shopping City S\u00fcd de Vienne. Notre objectif \u00e9tait de r\u00e9duire l’encombrement des 3 000 places de stationnement<\/strong> ext\u00e9rieures et d’am\u00e9liorer l’exp\u00e9rience client. Pour ce faire, nous avons utilis\u00e9 des capteurs IdO install\u00e9s au niveau du sol qui transmettent des informations sur la disponibilit\u00e9 des places.<\/p>\n\n\n\n

Une fois les dispositifs install\u00e9s, et avant leur utilisation, nous analysons l’environnement pour les configurer en fonction des besoins de l’espace. Nous prenons toujours en compte les perturbations magn\u00e9tiques qui peuvent affecter la pr\u00e9cision des capteurs et, dans ce cas, nous d\u00e9tectons le passage d’un train \u00e0 proximit\u00e9 \u00e0 des moments pr\u00e9cis sur la base d’algorithmes d’intelligence artificielle. Une fois ces patrons d\u00e9tect\u00e9s, nous appliquons des filtres avanc\u00e9s pour ajuster la sensibilit\u00e9 des capteurs IdO<\/strong> afin de d\u00e9tecter avec pr\u00e9cision l’occupation des places de stationnement.<\/p>\n\n\n\n

Bien qu’il existe une multitude d’approches pour r\u00e9soudre les perturbations magn\u00e9tiques, l’alternative qui s’est av\u00e9r\u00e9e la plus efficace ces derni\u00e8res ann\u00e9es est l’utilisation de filtres intelligents sur les capteurs \u00e0 d\u00e9tection unique. Cette m\u00e9thode facilite l’\u00e9talonnage des dispositifs et \u00e9vite les lectures erron\u00e9es qui peuvent nuire \u00e0 la fiabilit\u00e9 du syst\u00e8me et, par cons\u00e9quent, \u00e0 l’exp\u00e9rience des conducteurs. <\/p>\n\n\n\n

Chez Urbiotica, nous innovons constamment pour am\u00e9liorer la technologie IdO de nos capteurs, en d\u00e9veloppant des filtres avanc\u00e9s qui nous permettent d’ajuster la pr\u00e9cision des dispositifs \u00e0 diff\u00e9rents environnements et besoins. Nous proposons des solutions pour tous les types d’infrastructures urbaines, avec des donn\u00e9es fiables et en temps r\u00e9el.<\/p>\n\n\n

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Tu veux en savoir plus sur nous?<\/p>\n

Contactez-nous et d\u00e9couvrez comment nous pouvons vous aider.<\/p>\n Contact<\/a>\n <\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

La technologie que nous utilisons pour am\u00e9liorer la mobilit\u00e9 dans les villes a beaucoup \u00e9volu\u00e9 ces derni\u00e8res ann\u00e9es. Nous disposons d\u00e9sormais de capteurs IdO (Internet des objets) pour nous aider \u00e0 g\u00e9rer les places de stationnement. Ces capteurs utilisent la d\u00e9tection magn\u00e9tique pour mesurer les changements dans les champs magn\u00e9tiques entourant les places de parking…<\/p>\n","protected":false},"author":24,"featured_media":78348,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[486],"tags":[],"class_list":{"2":"type-post","6":"hentry"},"acf":[],"yoast_head":"\nMobilit\u00e9 et capteurs IdO : perturbations magn\u00e9tiques - Urbiotica<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Les perturbations magn\u00e9tiques peuvent affecter la pr\u00e9cision des capteurs IoT. 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