{"id":10029,"date":"2024-04-23T14:46:55","date_gmt":"2024-04-23T13:46:55","guid":{"rendered":"https:\/\/urbiotica.com\/urbiotica-launches-new-product-u-spot-visio\/"},"modified":"2025-03-05T08:44:19","modified_gmt":"2025-03-05T07:44:19","slug":"urbiotica-launches-new-product-u-spot-visio","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/urbiotica.com\/fr\/blog\/urbiotica-launches-new-product-u-spot-visio\/","title":{"rendered":"L&#8217;IA appliqu\u00e9e \u00e0 la d\u00e9tection d&#8217;occupation dans les parkings intelligents"},"content":{"rendered":"\n<p>Toute personne attentive aux avanc\u00e9es technologiques sait que ces derniers mois l&#8217;intelligence artificielle est au centre des d\u00e9bats. Il est clair qu&#8217;elle permet, lorsqu&#8217;elle est appliqu\u00e9e \u00e0 n&#8217;importe quel secteur \u00e9conomique ou entreprise, d&#8217;accro\u00eetre la rapidit\u00e9 et l&#8217;efficacit\u00e9 du travail, toujours accompagn\u00e9e de l&#8217;analyse n\u00e9cessaire des professionnels de chaque domaine.<\/p>\n\n\n\n<p>Lorsque l&#8217;on parle d&#8217;applications IA pour la d\u00e9tection des places de stationnement libres en ville, cela se traduit par une am\u00e9lioration de la fluidit\u00e9 du trafic et des performances de stationnement. Chez <strong>Urbiotica<\/strong>, nous souhaitons donner une vision holistique de la question, en abordant la mani\u00e8re dont la technologie et l&#8217;IA permettent une meilleure gestion des places de stationnement et de la <a href=\"https:\/\/urbiotica.com\/fr\/produit-materiel\/u-spot-detection-iot-place-par-place\/\">d\u00e9tection place par place<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Comment l&#8217;intelligence artificielle r\u00e9volutionne la d\u00e9tection des places de parking<\/h2>\n\n\n\n<p>L&#8217;int\u00e9gration de l&#8217;intelligence artificielle (IA) dans la d\u00e9tection des places de stationnement a compl\u00e8tement modifi\u00e9 la gestion des parkings. Cette technologie, ainsi que ses ramifications que sont le <em>Machine Learning<\/em> (ML) ou apprentissage automatique et le <em>Deep Learning<\/em> (DL) ou apprentissage profond, a transform\u00e9 la mani\u00e8re dont les syst\u00e8mes <strong>d\u00e9tectent et g\u00e8rent les places disponibles<\/strong>. De l&#8217;utilisation de cam\u00e9ras qui envoient des donn\u00e9es \u00e0 des plateformes de traitement \u00e0 la mise en place de capteurs qui apprennent de l&#8217;environnement, l&#8217;IA a facilit\u00e9 la cr\u00e9ation de syst\u00e8mes hautement efficaces et adaptatifs dans les environnements de stationnement.<\/p>\n\n\n\n<p>L&#8217;impact de l&#8217;IA sur la d\u00e9tection des places de parking r\u00e9side dans sa capacit\u00e9 \u00e0 d\u00e9velopper des<strong> algorithmes qui s&#8217;adaptent<\/strong> <strong>et s&#8217;am\u00e9liorent<\/strong> au fil du temps. L&#8217;apprentissage profond est une technique qui imite le fonctionnement du cerveau humain pour aider les ordinateurs \u00e0 apprendre \u00e0 identifier des mod\u00e8les complexes directement \u00e0 partir de donn\u00e9es et sans programmation explicite. La possibilit\u00e9 de l&#8217;ex\u00e9cuter \u00e0 partir de plateformes connect\u00e9es permet des ajustements instantan\u00e9s et un traitement plus avanc\u00e9, favorisant une am\u00e9lioration continue des capacit\u00e9s de d\u00e9tection et d&#8217;adaptation \u00e0 de nouvelles situations.<\/p>\n\n\n\n<p>L&#8217;apprentissage automatique, quant \u00e0 lui, englobe \u00e0 la fois l&#8217;apprentissage profond et d&#8217;autres techniques, permettant aux ordinateurs d&#8217;<strong>apprendre \u00e0 partir de l&#8217;exp\u00e9rience<\/strong>. Par exemple, il serait capable d&#8217;identifier le contenu d&#8217;une image sans vous dire exactement de quoi il s&#8217;agit. L&#8217;application directe de ces algorithmes dans des dispositifs tels que les cam\u00e9ras de surveillance a d\u00e9montr\u00e9 une gestion plus efficace, en minimisant le temps de d\u00e9tection et en optimisant l&#8217;utilisation de l&#8217;espace disponible dans les parkings.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Applications IA via capteurs magn\u00e9tiques<\/h3>\n\n\n\n<p>Les capteurs magn\u00e9tiques constituent un autre moyen efficace d&#8217;utiliser l&#8217;IA pour la d\u00e9tection des places de stationnement. Ces <strong>capteurs, install\u00e9s \u00e0 des endroits strat\u00e9giques,<\/strong> d\u00e9tectent les variations du champ magn\u00e9tique pour d\u00e9terminer l&#8217;occupation d&#8217;une place de parking. Lors de leur installation initiale, ces capteurs apprennent de leur environnement et peuvent effectuer un processus d&#8217;auto-\u00e9talonnage, en s&#8217;y adaptant gr\u00e2ce \u00e0 l&#8217;apprentissage automatique.<\/p>\n\n\n\n<p>L&#8217;intelligence artificielle peut r\u00e9sider directement sur ces capteurs magn\u00e9tiques ou sur une plateforme centralis\u00e9e. La <strong>mise en \u0153uvre de l&#8217;IA en nuage<\/strong> offre des avantages significatifs en minimisant la maintenance et les interventions individuelles sur chaque capteur. Il en r\u00e9sulte des \u00e9talonnages g\u00e9n\u00e9raux qui garantissent une meilleure efficacit\u00e9 \u00e9nerg\u00e9tique et r\u00e9duisent la complexit\u00e9 des op\u00e9rations de maintenance.<\/p>\n\n\n\n<p>Cependant, lorsque l&#8217;intelligence se trouve dans le capteur, cela peut avoir des implications en termes d&#8217;adaptabilit\u00e9, de consommation d&#8217;\u00e9nergie et de besoins de maintenance localis\u00e9s, qui doivent \u00eatre prises en compte lors de la mise en place des syst\u00e8mes de d\u00e9tection.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Applications IA pour cam\u00e9ras<\/h3>\n\n\n\n<p>L&#8217;utilisation la plus courante de l&#8217;intelligence artificielle dans la d\u00e9tection des places de parking consiste \u00e0 recourir \u00e0 des cam\u00e9ras. Ces cam\u00e9ras peuvent \u00eatre con\u00e7ues pour ex\u00e9cuter des <strong>processus d&#8217;intelligence artificielle directement sur leur mat\u00e9riel<\/strong> ou elles peuvent \u00eatre connect\u00e9es \u00e0 une plateforme centralis\u00e9e qui effectue les op\u00e9rations d&#8217;intelligence artificielle.<\/p>\n\n\n\n<p>Lorsque l&#8217;IA est mise en place \u00e0 partir d&#8217;une plateforme, l&#8217;apprentissage profond peut tirer parti de plusieurs niveaux et d&#8217;un vaste r\u00e9seau neuronal pour effectuer des t\u00e2ches complexes. Cela suppose un avantage avec des <strong>ajustements d&#8217;\u00e9talonnages en temps r\u00e9el<\/strong> \u00e0 l&#8217;\u00e9chelle, ce qui facilite la gestion et l&#8217;efficacit\u00e9 op\u00e9rationnelle.<\/p>\n\n\n\n<p>Cependant, l&#8217;ex\u00e9cution de l&#8217;IA directement sur les cam\u00e9ras peut pr\u00e9senter des limites en termes d&#8217;espace et de capacit\u00e9 de traitement. Cela peut limiter la quantit\u00e9 d&#8217;informations pouvant \u00eatre extraites et rendre difficile la r\u00e9alisation d&#8217;ajustements d\u00e9taill\u00e9s sur chaque appareil de mani\u00e8re localis\u00e9e. <\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">D\u00e9tection intelligente via cam\u00e9ras et IA chez Urbiotica<\/h2>\n\n\n\n<p>Dans le cadre des technologies bas\u00e9es sur l&#8217;intelligence artificielle pour la d\u00e9tection des places de parking disponibles en ville, nous aimerions vous parler de U-Spot Visio. Il s&#8217;agit d&#8217;un logiciel de d\u00e9tection qui <strong>traite les images saisies en temps r\u00e9el<\/strong> par des cam\u00e9ras compatibles.<\/p>\n\n\n\n<p>Il permet de surveiller un grand nombre de places de parking avec une seule cam\u00e9ra, optimisant ainsi le co\u00fbt de mise en \u0153uvre. Cette caract\u00e9ristique en fait la solution id\u00e9ale pour les <strong>parkings comportant un grand nombre de places de stationnement<\/strong>, tels que les centres commerciaux, les a\u00e9roports ou les h\u00f4pitaux.<\/p>\n\n\n\n<p>Comment fonctionnent <a href=\"https:\/\/urbiotica.com\/fr\/produit-materiel\/u-spot-visio-detection-ia-place-par-place\/\">U-Spot Visio<\/a> et ses cam\u00e9ras pour am\u00e9liorer la gestion de la d\u00e9tection des places de parking libres ? En voici les principaux \u00e9l\u00e9ments\u00a0:<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">1. Les cam\u00e9ras envoient des images des places au nuage.<\/h3>\n\n\n\n<p>Tout d&#8217;abord, \u00e0 l&#8217;aide d&#8217;une connexion internet standard, chaque cam\u00e9ra envoie r\u00e9guli\u00e8rement des images \u00e0 la plateforme de<em> <\/em>stationnement intelligent en vue de leur traitement et interpr\u00e9tation. Ainsi, avec une fiabilit\u00e9 de d\u00e9tection place par place de plus de 99\u00a0% sur la dur\u00e9e du projet, il n&#8217;est pas n\u00e9cessaire d&#8217;installer des cam\u00e9ras suppl\u00e9mentaires ou du mat\u00e9riel sp\u00e9cifique. Le syst\u00e8me fonctionne avec les cam\u00e9ras habituelles du march\u00e9 et respecte le<strong> RGPD <\/strong>(R\u00e8glement g\u00e9n\u00e9ral sur la protection des donn\u00e9es)<strong>.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">2. La plateforme INTELLIGENTE traite les images.<\/h3>\n\n\n\n<p>La plateforme de stationnement intelligent utilise ensuite un traitement des images bas\u00e9 sur le cloud qui utilise des algorithmes avanc\u00e9s d&#8217;apprentissage profond. Gr\u00e2ce \u00e0 cette IA propri\u00e9taire, elle <strong>d\u00e9tecte avec une fiabilit\u00e9 de 99 %<\/strong> l&#8217;occupation de chaque place de parking en temps r\u00e9el. En outre, elle est capable d&#8217;identifier les changements de v\u00e9hicules sur les places, un aspect crucial pour le contr\u00f4le des parkings r\u00e9gul\u00e9s par cam\u00e9ra. Cela se traduit par l&#8217;identification de l&#8217;entr\u00e9e, de la sortie et de la dur\u00e9e d&#8217;occupation de chaque v\u00e9hicule sur les places.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"cta-block cta-block--product\">\n    <a class=\"cta-block__row cta-block__product-img-container\" href=\"https:\/\/urbiotica.com\/technologie\/u-spot-visio-deteccion-ia-plaza-a-plaza\/\">\n        <div class=\"cta-block__img-filter\"><\/div>\n        <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/urbiotica.com\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/ilustracion_u-spot-visio_03.svg\" alt=\"U-Spot VISIO: detecci\u00f3n I.A plaza a plaza\">\n    <\/a>\n    <div class=\"cta-block__row cta-block__product-content\">\n        <p class=\"cta-block__title t-t2\">U-Spot VISIO\u202fd\u00e9tection IA place par place<\/p>\n        <div class=\"cta-block__description\">Le logiciel de d\u00e9tection espace par espace utilise l'Intelligence Artificielle pour d\u00e9tecter en temps r\u00e9el l'entr\u00e9e et la sortie des v\u00e9hicules sur chaque place de stationnement.<\/div>\n        <a href=\"https:\/\/urbiotica.com\/technologie\/u-spot-visio-deteccion-ia-plaza-a-plaza\/\" target=\"_blank\" class=\"cta-block__link\">\n            saber m\u00e1s        <\/a>\n    <\/div> \n<\/div>\n\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Combinaison de syst\u00e8mes de d\u00e9tection<\/h2>\n\n\n\n<p>En fonction des particularit\u00e9s du projet, telles que la hauteur ou la visibilit\u00e9, il est conseill\u00e9 de disposer \u00e0 la fois des capteurs sans fil U-Spot Visio et U-Spot place par place. Cette combinaison permet d&#8217;offrir une <strong>solution compl\u00e8te pour la supervision et le contr\u00f4le du stationnement<\/strong>, en s&#8217;adaptant aux diff\u00e9rents besoins et caract\u00e9ristiques de l&#8217;environnement.<\/p>\n\n\n\n<p>L&#8217;utilisation combin\u00e9e de ces technologies de pointe nous permet d&#8217;adapter les solutions de contr\u00f4le et de supervision que nous avons d\u00e9velopp\u00e9es aux besoins sp\u00e9cifiques de tout projet de parking. Cette combinaison facilite l&#8217;obtention d&#8217;informations pr\u00e9cises en temps r\u00e9el dans les parkings, m\u00eame dans les <strong>zones o\u00f9 la visibilit\u00e9 est obstru\u00e9e<\/strong>, par des toits ou des arbres, ce qui constitue une solution plus efficace pour les gestionnaires de parkings dans des environnements tels que des h\u00f4pitaux, des centres commerciaux ou d&#8217;autres lieux.<\/p>\n\n\n\n<p>En outre, la mise en \u0153uvre de l&#8217;<strong>IA pour promouvoir la mobilit\u00e9 durable<\/strong>, en \u00e9conomisant du carburant et en r\u00e9duisant la pollution, est \u00e9galement cruciale pour r\u00e9duire les temps d&#8217;attente et les embouteillages des v\u00e9hicules \u00e0 la recherche de places de stationnement disponibles, ce qui am\u00e9liore finalement l&#8217;exp\u00e9rience des conducteurs.<\/p>\n\n\n\n<p>Tout ce que nous avons expliqu\u00e9 dans cet article d\u00e9montre qu&#8217;il y a de nombreuses raisons d&#8217;investir dans l&#8217;Intelligence Artificielle pour la d\u00e9tection des places de parking pour des raisons de co\u00fbts, d&#8217;environnement et de gestion efficace des places. En effet, ces solutions, comme celles d\u00e9velopp\u00e9es par Urbiotica, sont rentables et \u00e9vitent les surco\u00fbts gr\u00e2ce \u00e0 l&#8217;IA et \u00e0 l&#8217;ensemble de notre gamme de produits et services.<\/p>\n\n\n<div class=\"cta-block cta-block--contact mw mv\">\n    <div class=\"cta-block__bg-shape\"><\/div>\n    <div class=\"cta-block__content\">\n        <p class=\"cta-block__title t-t2\">Tu veux en savoir plus sur nous?<\/p>\n        <p class=\"cta-block__description\">Contactez-nous et d\u00e9couvrez comment nous pouvons vous aider.<\/p>\n        <a target=\"_blank\" href=\"https:\/\/urbiotica.com\/fr\/contact\/\" class=\"cta-block__link\">Contact<\/a>\n    <\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Toute personne attentive aux avanc\u00e9es technologiques sait que ces derniers mois l&#8217;intelligence artificielle est au centre des d\u00e9bats. 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