Traitement local ou en nuage dans les parkings intelligents

Pour la détection et la surveillance à l’aide de capteurs et de caméras, il est possible de choisir entre le traitement local des données sur l’appareil qui collecte les données et le traitement en nuage, c’est-à-dire la connexion des informations générées par les capteurs et les caméras à une plateforme centrale, où toutes les données générées sont collectées. La décision d’opter pour l’une ou l’autre approche peut influencer à la fois l’investissement final et la fonctionnalité du système. Il est donc crucial de prendre en compte des facteurs tels que le budget, les performances en temps réel requises et la quantité de données à analyser.

Les deux solutions présentent des avantages et des inconvénients, de sorte que la décision finale peut dépendre des spécificités du cas d’utilisation. Dans le cas d’Urbiotica, la priorité a été donnée à l’informatique dématérialisée pour ses solutions de guidage et de contrôle du stationnement en raison de ses multiples avantages.

Avantages et inconvénients des deux approches

Traitement en nuage

Le traitement en nuage tire parti de la puissance de calcul supérieure des plateformes de stationnement intelligent pour la mise en œuvre d’algorithmes plus sophistiqués. Ceci est particulièrement utile pour les appareils IdO qui ont des ressources limitées en termes de batterie et de puissance de traitement. Il est donc important de minimiser le traitement local et, par conséquent, la consommation d’énergie afin de prolonger la durée de vie des appareils en réduisant la consommation d’énergie.

En outre, les mises à jour dans le nuage sont immédiates et s’appliquent simultanément à tous les appareils connectés. Il n’est pas nécessaire de mettre à jour manuellement chaque capteur ou caméra un par un, ce qui simplifie le processus et évite la complexité de la gestion opérationnelle.

Il est important de noter que l’envoi de gros volumes de données vers le nuage peut augmenter les coûts de communication, en particulier dans les systèmes de détection basés sur des caméras, où les images et les vidéos sont très lourdes. Lorsque le système s’appuie sur un réseau mobile, le coût d’achat de données supplémentaires peut être plus élevé que prévu si les appareils utilisent une carte SIM.

Traitement local

Le traitement local des données permet aux appareils de fonctionner de manière autonome, sans dépendre de la connectivité en nuage. Cela présente un certain nombre d’avantages, tels que la réduction du temps de latence pour des réponses en temps réel plus rapides, un détail extrêmement important dans des applications telles que les systèmes de sécurité ou le contrôle du trafic où la vitesse de réponse peut faire toute la différence. Toutefois, ce n’est pas aussi important lorsqu’il s’agit de stationnement intelligent.

Néanmoins, la puissance de traitement et la précision des algorithmes peuvent être limités par rapport au traitement en nuage, et il n’est pas en mesure de combiner des données provenant de sources multiples, car il est limité aux données disponibles sur le capteur lui-même.

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Systèmes avec capteurs

En déléguant la majeure partie du traitement à l’informatique en nuage, il est possible de réduire la charge de travail du capteur et donc de réduire la consommation d’énergie afin de prolonger la durée de vie de l’appareil. Cette approche peut tirer parti d‘algorithmes plus complexes, tels que l’étalonnage magnétique, qui peuvent bénéficier du traitement en nuage en accédant à de vastes données qui dépassent la capacité de la mémoire et de la batterie des capteurs individuels.

En outre, la possibilité de combiner les informations provenant de plusieurs capteurs connectés améliore la précision de l’étalonnage et facilite la mise en œuvre de nouvelles fonctionnalités avancées.

En revanche, le traitement local dans les systèmes de capteurs IdO n’est peut-être pas l’option la plus avantageuse compte tenu des limites technologiques et en ressources de ces dispositifs. Bien que le traitement local soit possible, il n’est pas aussi précis, et la possibilité de combiner des données provenant de sources multiples est limitée aux données disponibles sur le capteur lui-même.

Systèmes avec caméras

Le nuage permet d’utiliser des algorithmes plus avancés pour des tâches complexes telles que l’analyse vidéo et la reconnaissance des formes. Cette fonction est très utile dans les environnements où une détection précise et rapide des événements est nécessaire.

En outre, le processus de mise à jour est grandement simplifié, car les nouvelles versions de l’algorithme peuvent être déployées immédiatement sur toutes les caméras connectées au système, ce qui garantit que la technologie reste disponible sans qu’il soit nécessaire d’intervenir manuellement sur chaque appareil.

Un autre avantage du traitement en nuage est la possibilité de combiner des informations provenant de sources multiples, ce qui permet d’obtenir une vue plus complète et plus précise de l’environnement surveillé en intégrant des données provenant de plusieurs caméras en temps réel. Cette capacité d’analyse intégrée améliore les performances du système en matière de détection et d’action.

Le traitement local des données permet de réduire la quantité d’informations envoyées au nuage et, par conséquent, l’investissement en communication que ce processus peut impliquer en fonction du flux de données, en particulier lorsqu’il s’agit de volumes importants. Cela permet également aux caméras de fonctionner de manière autonome, sans compromettre les performances du système de contrôle s’il se trouve dans un environnement où la connexion est intermittente ou peu fiable. Le traitement local réduit également la latence.

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Urbiotica a décidé d’axer sa stratégie sur le traitement en nuage pour ses dispositifs de guidage et de contrôle du stationnement en raison des avantages tangibles qu’il présente. La possibilité de déployer des algorithmes plus avancés, la facilité de mise à jour centralisée et la possibilité de combiner des informations provenant de sources multiples sont autant d’éléments qui confortent cette décision. Pour nos clients, cela se traduit par un système plus efficace, plus fiable et plus facile à entretenir.