Sensores: ¿la multidetección es realmente necesaria?

Cuando hablamos de detección de vehículos en plazas de aparcamiento, nos encontramos con diferentes soluciones tecnológicas. Los sensores magnéticos son los más comunes en el mercado, aunque también existen sistemas que combinan más de una tecnología de detección, como infrarrojos y de radar, diseñados bajo la premisa de conseguir mayor fiabilidad. A partir de aquí surge un debate sobre si es más efectivo contar con varias tecnologías en vez de una para lograr una mayor precisión.

Detección simple

Los sensores IoT están diseñados para identificar la presencia de vehículos y este proceso va más allá de la simple medición de parámetros físicos. Estos han de ser capaces de interpretar datos complejos para tomar “decisiones” precisas respecto a la ocupación de las plazas de aparcamiento. Por ejemplo, los sensores magnéticos detectan variaciones en el campo magnético generadas por la presencia de objetos metálicos, como se daría con los coches.

Es importante que los sensores magnéticos y otros dispositivos IoT puedan medir esas alteraciones al mismo tiempo que identifican si se trata realmente de un vehículo o no para determinar que el estacionamiento está ocupado. La respuesta a este complejo proceso radica en el uso de algoritmos avanzados. Por otra parte, estos dispositivos han de adaptarse a diversas condiciones climáticas y a posibles interferencias en el entorno. De no tenerlo en cuenta en el diseño de su tecnología, las variaciones en la temperatura y la humedad pueden afectar el desempeño de los sensores.

Detección múltiple

Aquellos dispositivos de detección que integran en su sistema múltiples tecnologías ya sean magnéticos, infrarrojos o de radar, surgen de la idea de mejorar la fiabilidad de este al superar las limitaciones inherentes a cada tecnología mediante las ventajas de las demás. A pesar de ello, la combinación de varios métodos de detección ha demostrado no ser tan rentable como se creía en un principio.

Contradicciones en los resultados

Uno de los problemas más comunes que presentan los sistemas de detección múltiple, es la posibilidad de obtener lecturas contradictorias. Pongamos el caso de un sistema con sensores infrarrojos y magnéticos. Por un lado, el sensor infrarrojo integrado podría estar sucio, dando una lectura incorrecta al indicar que un espacio de aparcamiento está ocupado cuando en realidad no lo está, mientras que el sensor magnético del mismo dispositivo podría registrar lo contrario. En estos casos, surge la pregunta de cuál sensor tiene la razón. Estas discrepancias pueden llevar a que se envíen datos erróneos, afectando la precisión del dispositivo y reduciendo la confianza en el sistema de detección.

Complicaciones en la calibración

Contar con dispositivos bien calibrados es esencial para que el funcionamiento de estos sea adecuado. Como cada tecnología de detección tiene sus propios requisitos de calibración, cuando las combinamos en un mismo dispositivo se incrementa la complejidad del proceso. Un error de calibración en uno de los métodos de detección puede afectar tanto a la precisión general del sistema como influir en la configuración de la otra tecnología empleada, requiriendo más ajustes y mantenimiento.

Consumo de energía e inversión

Los sensores multidetección suelen requerir un mayor consumo de energía durante su uso en comparación con los sensores de detección simple. Esta característica puede reducir la vida útil de la batería del dispositivo al mismo tiempo que aumenta la inversión operativa y los gastos en mantenimiento. La inversión inicial también tiende a ser superior en estos casos.

Caso de estudio: U-Spot Duo vs U-Spot M2M

Hace unos años, en Urbiotica incorporamos el dispositivo U-Spot Duo a nuestro portafolio para ofrecer una opción de detección múltiple en vehículos. Este sensor combinaba tanto detección magnética como infrarroja para mayor eficacia, aunque no resultó ser tan competente como se esperaba al compararlo con el rendimiento de nuestro sensor U-Spot M2M, que utiliza solo detección magnética.

El dispositivo de detección simple U-Spot M2M ha demostrado tener una fiabilidad del 98% en la detección de vehículos en plazas de aparcamiento, alcanzando e incluso superando la precisión proporcionada por el sistema de detección múltiple U-Spot Duo. Esta precisión en los resultados garantiza menos incidencias y, por ende, una mejor experiencia para el usuario. 

Por otra parte, el diseño simplificado del sensor de detección magnética U-Spot M2M ha resultado en un menor consumo de energía respecto a los sensores infrarrojos o de radar. Esta característica facilita extender la vida útil de la batería del dispositivo al mismo tiempo que reduce la necesidad de mantenimientos o reemplazos frecuentes, haciéndolos una alternativa para la detección de vehículos más económica a largo plazo.

Mitigación de perturbaciones

Uno de los argumentos a favor de utilizar tecnologías de detección múltiple suele ser su capacidad para mitigar las perturbaciones externas, ya sea el ruido magnético que generan las líneas eléctricas o las vías de tren cercanas al aparcamiento. A pesar de ello, los avances tecnológicos relacionados con los sensores de detección magnéticos que han tenido lugar en los últimos años han permitido desarrollar algoritmos capaces de filtrar dichas interferencias sin necesidad de recurrir a sistemas de multidetección.

U-Spot: detección IoT plaza a plaza

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Actualmente, los sensores de detección magnéticos suelen estar equipados con algoritmos complejos capaces de eliminar el ruido magnético constante y ajustar las lecturas en presencia de perturbaciones externas. Del mismo modo, cuentan con otras características muy útiles como la calibración automática, que ajusta de manera sencilla el sensor en tiempo real sin requerir intervención manual o interceder con otros sistemas de calibración.

En definitiva, cuando tratamos la cuestión de si los sistemas de detección múltiple son más o menos fiables, es importante destacar que no necesariamente garantizan mejores resultados. En la práctica, los sensores magnéticos para la detección de vehículos en plazas de aparcamiento han demostrado una fiabilidad del 98% por si solos, siendo una solución precisa y sencilla que evita las posibles complicaciones asociadas a la integración de varias tecnologías, desde la contradicción en los resultados hasta los contratiempos en la calibración.

Sin embargo, lo crucial no es tanto definir los métodos de detección y si tiene que tener uno, dos o tres detecciones. Lo importante es la fiabilidad del sistema y como medirla. Por lo tanto, los proyectos deben incluir en su lugar, requerimientos claros en sus especificaciones sobre el nivel de servicio (SLA) que garanticen la fiabilidad y estabilidad del sistema.

En Urbiotica, somos especialistas en el desarrollo de tecnologías IoT como los sensores de detección para mejorar la movilidad de las ciudades. Ofrecemos dispositivos previamente testados y fiables que aporten un rendimiento óptimo en la gestión de plazas de aparcamiento.

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