Para la detección y monitoreo mediante sensores y cámaras, es posible elegir entre realizar el procesamiento de datos localmente en el dispositivo que recopila los datos o en la nube, es decir, conectar la información generada por estos a una plataforma central, donde se recopilan todos los datos generados. La decisión de optar por un enfoque u otro puede influir tanto en la inversión final como en la funcionalidad del sistema, por lo que es crucial tener en cuenta factores como el presupuesto, el rendimiento requerido en tiempo real y la cantidad de datos a analizar.
Ambas alternativas cuentan con ventajas y desventajas, por lo que la decisión final puede depender de las especificidades del caso de uso. En el caso de Urbiotica, se ha priorizado el procesado en la nube para sus soluciones de guiado y control de estacionamiento por sus múltiples ventajas.
Ventajas y desventajas de ambos enfoques
Procesamiento en la nube
El procesamiento en la nube aprovecha la capacidad de computación superior de las plataformas de Smart Parking para la implementación de algoritmos más sofisticados. Esto resulta esencialmente útil para dispositivos IoT que cuentan con recursos limitados en lo que se refiere a la batería y la capacidad de procesamiento. Por tanto es importante minimizar el procesado local y en consecuencia el consumo de energía para extender la vida útil de los dispositivos al reducir el consumo. .
Además, las actualizaciones en la nube son inmediatas y se aplican a todos los dispositivos conectados simultáneamente. Así, no es necesario actualizar manualmente uno por uno cada sensor o cámara, lo que simplifica el proceso y evita la complejidad de la gestión operativa.
Es importante tener en cuenta que el envío de grandes volúmenes de datos a la nube puede aumentar los gastos de comunicación, sobre todo en sistemas de detección mediante cámaras en los que imágenes y video pesan bastante. Cuando el sistema depende de una red móvil, el coste de contratar datos adicionales puede ser mayor de lo esperado si los dispositivos utilizan tarjeta SIM.
Procesamiento local
El procesamiento de datos local permite que los dispositivos funcionen de manera autónoma, sin depender de la conectividad con la nube. Esto tiene una serie de ventajas, como la reducción de la latencia para respuestas en tiempo real más rápidas, un detalle sumamente importante en aplicaciones como sistemas de seguridad o control de tráfico donde la velocidad de respuesta puede marcar la diferencia. En cambio no es tan determinante cuando hablamos de parking inteligente.
Sin embargo, la capacidad de procesamiento y la precisión de los algoritmos pueden ser limitadas en comparación con el procesamiento en la nube, y no puede combinar datos de múltiples fuentes al verse restringida a los datos disponibles en el propio sensor.
U-Spot: detección IoT plaza a plaza
Sistemas con sensores
Al delegar la mayor parte del procesamiento a la nube, es posible reducir la carga de trabajo en el sensor y, por tanto, disminuir el consumo de energía para garantizar una mayor vida útil del dispositivo. Este enfoque permite aprovechar algoritmos más complejos, como la calibración magnética, que puede beneficiarse del procesamiento en la nube al acceder a datos extensos que superan la capacidad de memoria y batería de los sensores individuales.
Además, la capacidad de combinar información de múltiples sensores conectados mejora la precisión de la calibración y facilita la implementación de nuevas funcionalidades avanzadas.
En contraste, el procesamiento local en sistemas con sensores IoT puede no ser la opción más ventajosa dadas las limitaciones tecnológicas y de recursos de estos dispositivos. Aunque el procesamiento local es viable, no resulta tan preciso como el anterior, además de que la capacidad de combinar datos de múltiples fuentes se ve restringida a los datos disponibles en el propio sensor.
Sistemas con cámaras
La nube posibilita el uso de algoritmos más avanzados para tareas complejas como análisis de video y reconocimiento de patrones. Esta característica resulta muy útil en entornos donde se requiere una detección precisa y rápida de los acontecimientos.
Además, el proceso de actualización se simplifica enormemente, ya que las nuevas versiones del algoritmo pueden implementarse de forma inmediata en todas las cámaras conectadas al sistema, lo que garantiza que la tecnología siga disponible sin necesidad de intervenir manualmente en cada dispositivo.
Otra ventaja del procesamiento en la nube es la capacidad de combinar información de varias fuentes, ofreciendo una visión más completa y precisa del entorno monitoreado al poder integrar datos de múltiples cámaras en tiempo real. Esta capacidad de análisis integrado mejora el rendimiento del sistema para detectar y actuar.
Al procesar los datos localmente, se disminuye la cantidad de información enviada a la nube y, por lo tanto, también la inversión en comunicación que este proceso pueda suponer dependiendo del flujo de datos, sobre todo cuando hablamos de grandes volúmenes. Asimismo, permite que las cámaras funcionen con autonomía, sin poner en riesgo el rendimiento del sistema de control si se encuentra en un entorno donde la conexión es intermitente o poco fiable. El procesamiento local también reduce la latencia.
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Urbiotica ha decidido centrar su estrategia en el procesamiento en la nube para sus dispositivos de guiado y control de estacionamiento debido a sus palpables ventajas. La capacidad de desplegar algoritmos más avanzados, la facilidad de actualizaciones centralizadas y la posibilidad de combinar información de múltiples fuentes son aspectos que respaldan esta decisión. Para nuestros clientes, esto se traduce en un sistema más eficiente, fiable y fácil de mantener.
